基于提升核偏最小二乘回归的色彩校正

摘要：

为进一步提高回归算法的色彩校正精度,提出一个基于核偏最小二乘回归的局部迭代算法.该算法首先将源色彩空间中校正样本的邻域样本经核函数映射到一个高维的线性特征空间,然后在提升的迭代过程中通过偏最小二乘回归消除映射数据的多重共线性,最终达到色彩校正的目的.实验证明算法引入的特征空间提供了额外的校正信息,提升方法增强了核偏最小二乘回归性能,算法在精度和鲁棒性上均优于传统的多重回归和基于分区的回归校正方法.

关键词：色彩管理、色彩校正、多重回归、核偏最小二乘法、提升

所属期刊栏目：29

分类号：TP334(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家部委预研项目513160602

在线出版日期：2008-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：79-83