RBF神经网络的混合结构优化算法

摘要：

本文改进了递归正交最小二乘(ROLS)算法的停止条件,并用改进的ROLS算法优选RBF神经网络中隐单元的个数;借用细菌群体趋药性(bacterial colony chemotaxis,BCC)算法的思想来确定RBF神经网络隐层神经元的控制参数;把改进的ROLS算法和BCC算法相结合(ROLS-BCC算法),来全结构优化RBF神经网络,使RBF网络不但可以得到合适的结构,同时也可以得到合适的控制参数.实验结果表明,本文算法的优化效率高,优化后RBFNN的结构小,并且提高了RBFNN的泛化能力.

关键词：RBF神经网络、细菌群体趋药性算法、ROLS算法

所属期刊栏目：28

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60602040

在线出版日期：2007-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：650-656