10.3321/j.issn:0254-3087.2007.02.036
BP和RBF神经网络在人脸识别中的比较
BP和RBF是模式识别中应用最为广泛的2种神经网络,本文将这2种网络应用于人脸识别,分别建立了人脸识别模型.利用ORL人脸图像数据库进行了仿真实验,通过对比分析它们各自的识别率和泛化能力等性能指标,提出了在应用这2种神经网络进行模式识别时应注意的方面.
BP神经网络、RBF神经网络、离散余弦变换、特征提取、模式识别、人脸识别
28
TP3(计算技术、计算机技术)
2007-03-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
375-379