10.3321/j.issn:0254-3087.2007.01.006
基于HHT的非平稳信号分析仪的研究
本文介绍了希尔伯特-黄变换(HHT)的原理,首先通过经验模态分解(EMD),信号被分解成一系列固有模态函数(IMF),再通过Hilbert变换得到每个IMF的瞬时频率(IF)和瞬时幅值函数,最终得到原始信号的IF分布和Hilbert谱.Hilbert谱是信号的时间-频率-能量分布.为使HHT能有效分析非平稳信号,引入了改进HHT的方法,即在HHT过程中,将小波包变换(WPT)作为预处理器,外加IMF的筛选.采用虚拟仪器开发技术研制了一台基于HHT的非平稳信号分析仪.最后以HHT去噪为例,介绍了基于HHT的非平稳信号分析仪的应用.
希尔伯特-黄变换、经验模态分解、虚拟仪器、非平稳信号分析仪
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TH115
国家自然科学基金50405009;教育部跨世纪优秀人才培养计划NCET-04-0849;重庆市自然科学基金2006BB2242
2007-03-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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