复杂背景下扩展目标双尺度分形分割算法

摘要：

针对复杂背景的分形尺度不变性,提出了一种扩展目标分割新算法.首先将大、小两种尺度下像素邻域内的灰度信号转化为一维,分别进行离散傅立叶变换(DFT),再利用频域的极大似然估计提取分形维数,选取小尺度的分维数图表征各边缘的精确位置,而大尺度的分维数图表征抑制背景纹理后的目标主要轮廓,然后计算图像边缘的方向性函数,使大尺度边缘在小尺度边缘限定的范围内,选择幅度与方向接近的目标边缘进行连接,最后进行阈值分割,得到闭合的精确边缘结果.实验证明了算法的有效性和可靠性.

关键词：扩展目标、分形、尺度不变性、纹理方向、边缘连接

所属期刊栏目：27

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2003AA823050

在线出版日期：2006-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2103-2106