基于BP神经网络整定的PID控制在过热汽温系统中的应用

摘要：

针对火电厂中具有大惯性和变参数等特性的过热汽温系统的特点,提出了一种基于BP神经网络的PID控制器设计方法.将神经网络所具有的自学习能力与PID控制器的鲁棒性相结合,实现了对非线性、大时滞系统模型的控制.仿真结果表明:所给出的控制策略能较好地适应对象动态模型的大幅度变化,保持较优的鲁棒调节性能.

关键词：BP神经网络、PID控制、主汽温系统

所属期刊栏目：27

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：1980-1981