基于模糊聚类分析的边缘检测算法

摘要：

将模糊c-均值聚类算法(FCM)应用到图像的边缘检测中.首先,将灰度图像中的每一个像素点看成是一个数据样本,将该点的灰度值经过Robert算子、Sobel算子和Prewitt算子处理构成它的特性向量,形成具有三维特征的数据集,然后对这个数据集应用模糊聚类算法进行分类,自适应地检测出图像的边缘点,达到提取边缘的目的.实验结果表明,这种混合算法能得到很好的边缘检测效果,并且得到的结果无需再细化处理,提高了边缘定位的精度.

关键词：模糊聚类、边缘检测、Robert算子、Sobel算子、Prewitt算子

所属期刊栏目：27

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2002AA731213;空间目标图像特性提取和识别的串行实时处理技术资助项目

在线出版日期：2006-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：1603-1604