10.3321/j.issn:0254-3087.2006.z2.163
非平稳语音序列的循环格型算法
在语音信号序列的向量预测编码中,利用向量量化器把编码结构中产生的预测残差向量量化,可得到比传统标量量化更好的性能.向量的最优线性预测将转化为标量的最小二乘估计,通过标量运算就能实现并行处理.由此出发,运用Hilbert空间通过的正交投影原理,可导出语音信号序列参数线性预测的循环格型自适应算法.
语音信号序列、向量预测、并行处理、格型滤波、自适应算法
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TN91
2006-12-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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