基于人工神经网络的柴油机排放及EGR率预测

摘要：

柴油机的EGR脉谱和柴油机排放曲线都是严重的非线性,模型过于复杂,不能直接用于控制.本文将人工神经网络应用于增压柴油机EGR控制上,建立了柴油机的BP网络模型,通过实验数据进行模拟分析,可以证明,人工神经网络辨识各参数间的关系简单易行,当学习样本足够多时,网络的预测值能够和试验值高度吻合.

关键词：人工神经网络、柴油机、排放、EGR

所属期刊栏目：27

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1410-1412