神经模糊建模在厌氧消化过程中的应用

摘要：

在厌氧消化处理废水的过程中,挥发性脂肪酸的浓度对于监测厌氧消化的进程有着至关重要的作用.本文提出了一种神经模糊网络的软测量建模方法来预测VFA的值.首先通过减法聚类优选模糊规则数,避开"规则爆炸"的问题;然后建立自适应神经模糊推理系统软测量模型.仿真结果表明该方法具有很好的拟合精度和预测精度,是一种适合有效的软测量建模方法.

关键词：自适应模糊推理系统、软测量、减法聚类、厌氧消化、挥发性脂肪酸

所属期刊栏目：27

分类号：X7(废物处理与综合利用)

资助基金：福建省自然科学基金A0410005

在线出版日期：2006-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1122-1124