支持向量机在机器视觉识别茶叶中的应用研究

摘要：

本文针对茶叶的感官评定分类存在主观性强和一致性差等缺点,提出了一种新的茶叶识别分类方法,该方法是在机器视觉技术定量描述茶叶的颜色特征的基础上,根据支持向量机模式识别原理分别为碧螺春、龙井和祁红等3种茶叶建立了各自的分类识别模型.在RBF核函数下,所建立的模型最佳,3个模型的回判率都达到100%;对未知样本进行验证时,模型的识别率分别为95%、90%和100%.实验结果表明,基于支持向量机的机器视觉技术识别茶叶色泽类型是可行的.

关键词：机器视觉、支持向量机、识别、茶叶

所属期刊栏目：27

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金30370813;江苏省培养创新工程项目;江苏大学校科研和教改项目1293000232

在线出版日期：2007-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1704-1706