基于函数型神经网络的机械参数软测量模型研究

摘要：

以机械工程中无法用传感器直接测量或测量十分困难的动态参数为研究对象,采用函数型连接神经网络理论建立软测量模型,解决了两个具有因果性质被测物理量之间函数关系的计算问题,为不易直接监测的机械参数提供了一种间接测量的新方法.液压打桩锤冲击力和塔式起重机力矩实测研究证明该方法可行、可靠.

关键词：函数型神经网络、软测量、冲击力、起重力矩

所属期刊栏目：27

分类号：TH113.2;TH823

资助基金：中国科学院资助项目50575168;陕西省自然科学基金2003E203

在线出版日期：2006-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：657-660