10.3321/j.issn:0254-3087.2006.03.008
基于KPCA的SBR过程监视
序批式反应器生化污水处理系统(SBR)具有复杂的生化反应机理,其固有的严重非线性、持续时间有限、非稳态运行等给其过程监视带来特殊困难.核主元分析(KPCA)方法通过集成算子与非线性核函数计算高维特性空间的主元成分,有效捕捉过程变量中的非线性关系.将KPCA技巧应用到序批式反应器生化污水处理系统,建立了基于KPCA的SBR污水处理过程在线监视策略.在监视暴风雨事件等典型的SBR过程异常状态时,统计指标变化灵敏,诊断及时.与线性PCA相比,显示出更高的过程监视性能.
核主元分析(KPCA)、序批式反应器(SBR)、生化污水处理、监视
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TP206.3(自动化技术及设备)
2006-05-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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