基于KPCA的污水处理过程监视

摘要：

污水生化处理过程的严重非线性给过程监视带来困难.核主元分析(KPCA)可以通过集成算子与非线性核函数有效计算高维特征空间的主元成分,从而有效捕捉过程中的非线性关系.基于KPCA方法构造污水生化处理过程监视策略,可以有效监测污水处理过程中出现的异常状态,与线性PCA监视方法相比,显示出更好的监视性能.

关键词：KPCA、主元分析、非线性过程、故障检测

所属期刊栏目：26

分类号：X7(废物处理与综合利用)

在线出版日期：2005-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：157-158