10.3321/j.issn:0254-3087.2005.z1.029
基于小波神经网络的绝缘子漏电量预测方法
针对绝缘子漏电量的大惯性、非线性等特点,提出了基于小波神经网络的预测模型,分析了网络的拓扑结构,给出了网络学习方法,并通过实例证明该方法的有效性.
小波神经网络、BP算法、漏电量预测
26
TP18(自动化基础理论)
浙江省科研项目Y104107
2005-11-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
74-75
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10.3321/j.issn:0254-3087.2005.z1.029
小波神经网络、BP算法、漏电量预测
26
TP18(自动化基础理论)
浙江省科研项目Y104107
2005-11-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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