基于遗传神经网络的智能复合材料损伤检测传感器位置优化的研究

摘要：

具有损伤自检测功能的智能复合材料是一个多传感器体系结构,对其传感器进行数目及位置优化,具有重要的实用价值,值得深入研究.采用神经网络建立了复合材料冲击损伤检测方法,运用遗传算法并结合神经网络对复合材料损伤检测的3个传感器布置进行了优化,结果得到了穷举法的验证.该遗传神经网络方法具有一般性,可有效地推广到类似的更多传感器位置优化问题.

关键词：神经网络、遗传算法、损伤检测、传感器位置优化

所属期刊栏目：26

分类号：TB381;TP391(工程材料学)

资助基金：国家自然科学基金90205031

在线出版日期：2005-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1184-1187