10.3321/j.issn:0254-3087.2005.11.002
基于小波-神经网络的模拟电路IDDT故障诊断
动态电源电流测试(IDDT)对模拟电路故障诊断非常有效,而小波变换能够有效提取动态电流的故障特性.因此提出一种基于小波-神经网络的模拟电路IDDT故障诊断方法.利用小波变换具有时频局部化特性,分别对模拟电路正常模式和故障模式的IDDT采样信号进行特征向量提取,建立故障字典;然后利用神经网络具有非线性映射优点,对各种状态下的特征向量进行分类决策,实现模拟电路的故障诊断.
故障诊断、模拟电路、神经网络、小波变换
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TP183(自动化基础理论)
国家自然科学基金60372001;四川省青年科技基金04ZQ026-031
2005-12-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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