基于混合模型和DAEM算法的自适应图像分割

摘要：

图像分割是图像处理中最基本且具有挑战性的问题.基于高斯混合模型,提出了一种自适应的图像分割方法.采用DAEM(deterministic annealing expectation-maximization)算法估计混合模型的参数,利用直方图信息确定图像的类别数并给出DAEM算法的初始值,最后根据Bayes最小错误率准则对图像进行分割.由于DAEM算法在传统的EM算法中引入了退火机制,DAEM算法能够收敛到全局最优值,使得分割结果更加准确.实验结果说明了此方法的有效性.

关键词：图像分割、高斯混合模型、直方图、DAEM算法

所属期刊栏目：26

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60174010;河北省教育厅科研项目2002209

在线出版日期：2005-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：653-657