基于混合遗传算法的经费分配多目标规划研究

摘要：

为了探索新的经费分配方法和管理模式,建立了一种新的多目标非线性规划优化模型,提出了基于正交试验的新型混合遗传算法来求解该问题.对求解过程中的选择算子、交叉算子和变异算子等进行正交试验,具体是通过交叉、变异来产生后代,后代与父代组成一个扩大群体,然后对这个群体的个体单独进行正交试验,并以正交试验的结果代替试验前个体,再通过排序选出最好的群体组成下一次遗传的父代,得到的种群个体明显优于基本遗传算法的个体.仿真结果表明,该算法收敛寻优能力强,并能产生很多次优解,是一种高效稳定的方法.

关键词：多目标问题规划、混合遗传算法、分配优化模型、正交试验

所属期刊栏目：26

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金60373062;湖南省自然科学基金04JJ3052

在线出版日期：2005-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：612-617