10.3321/j.issn:0254-3087.2005.05.018
基于ANFIS的温度传感器非线性校正方法
介绍了用神经网络进行传感器非线性误差校正的原理与方法,分析了自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的基本原理.通过模糊聚类和混合学习算法,ANFIS可以逼近高阶输入输出非线性系统,将该算法用于两个典型非线性系统建模,均能获得满意结果.之后,将ANFIS算法用于温度传感器非线性校正中,试验结果表明该方法与基于CMAC网络和BP网络的校正方法相比,校正的精度高于以上两种校正方法.
自适应神经模糊推理系统(ANFIS)、非线性校正、模糊聚类、温度传感器
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TP212.11(自动化技术及设备)
2005-06-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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