一种遗传-模糊神经网络图像滤波器

摘要：

提出了一种新的模糊神经网络与遗传算法相结合的非线性图像滤波器,通过有效的编码方案,遗传算法可以在很短的进化代数内完成对网络参数的学习.包含于网络中的模糊推理有效地恢复了受污染的像素点,同时并不降低原始图像的品质.仿真实验表明,该滤波器对冲击噪声有很好的滤除效果,明显地优于传统的图像滤波器.

关键词：遗传算法、模糊神经网络、图像滤波器、冲击噪声

所属期刊栏目：25

分类号：TN713(基本电子电路)

资助基金：陕西省自然科学基金2002F27

在线出版日期：2004-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：310-312,320