10.3321/j.issn:0254-3087.2004.01.030
结合小波变换和独立分量分析的脑电特征提取
在多道脑电信号的独立分量分析ICA(Independent Component Analysis)过程中,脑电独立源在数量上的不确定性往往是造成分离结果不理想的主要原因.目前还没有找到解决此问题的有效方法.根据脑电信号自身的特点,提出了一种结合小波变换WT(Wavelet Transform)和独立分量分析的脑电特征提取新方法-WICA.新方法的主要思路是先对每一道脑电数据进行小波分解,然后根据需要选择不同尺度的小波子带信号进行脑电独立分量提取.实验结果表明,WICA方法在一定程度上能够克服因脑电独立源的不确定性所带来的影响,并能获得较好的脑电特征提取效果.
小波变换、独立分量分析、脑电特征提取
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TN91
国家自然科学基金60271024,60071023;安徽省自然科学基金0043134
2004-03-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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