基于粗糙集的逻辑故障树方法及其应用

摘要：

故障树是一种分析复杂系统可靠性、诊断系统故障的有效方法.在传统的故障树方法中,故障树的生成通常靠人工完成.故障知识的获取以及故障树结构的确定一直是有待解决的瓶颈问题.这里结合粗糙集、专家系统及人工智能等理论,提出了构造逻辑故障树进行故障诊断的方法并给出了相应的故障树评价标准.这种方法利用粗糙集对知识系统的知识发现和知识提取能力,从系统运行状态样本中建立基于知识的故障树模型.通过实例讨论了如何运用该方法对工业监控过程进行故障建模,检测系统运行过程中所发生的故障.

关键词：粗糙集、逻辑故障树、故障诊断

所属期刊栏目：25

分类号：TN91

资助基金：国家自然科学基金20076040

在线出版日期：2004-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：18-22,89