基于自组织特征映射网络的车牌照汉字识别

摘要：

本文介绍了一种基于自组织特征映射网络的车牌照汉字识别方法.自组织网络具有自组织、自适应的学习能力,本文在基于方向数统计特征抽取的基础上,采用自组织特征映射网络分类器,优选网络初始权向量,针对车牌汉字进行识别.实验表明该方法效果良好,正确识别率为99%.

关键词：自组织特征映射网络、车牌照、字符识别

所属期刊栏目：24

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：天津市高等学校科技发展基金0120403

在线出版日期：2003-12-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：502-503