图像阈值分割的Fisher准则函数法

摘要：

针对图像分割中的阈值选取问题,通过引入模式识别理论中的Fisher评价函数作为图像分割的准则函数,提出了基于Fisher评价函数法的图像分割新技术.该方法利用图像直方图计算各灰度级下的Fisher评价函数值,其最大值即对应于最佳分割阈值.对该方法进行了详尽的图像分割实验,并与著名的Otsu法、最大熵法、最小误差准则法进行了详细比较,结果表明该方法具有分割性能稳定、计算速度快以及受目标大小影响小等优点,是一种实用有效的图像阈值分割新方法.

关键词：图像分割、阈、值、模式识别、Fisher评价函数

所属期刊栏目：24

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：南京航空航天大学校科研和教改项目C0293～071;南京航空航天大学校科研和教改项目Y0202-MH

在线出版日期：2004-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：564-567,576