用基于神经网络的电子鼻评定卷烟香气质量

摘要：

卷烟香气质量通常是靠人的嗅觉感受评定的,评定结果的准确性往往难以保证.针对这一问题,运用气敏传感器阵列技术、神经网络技术构造了一种电子鼻,用来评定卷烟的香气质量.实例表明,5个TGS-8系列的气敏传感器(TGS812、TGS813、TGS822、TGS824和TGS825)组成的阵列及本文给出的神经网络学习算法是适用的,所构造的电子鼻可以实现卷烟香气质量的评定.该研究为卷烟质量的仪器化、客观化评定奠定了一些研究基础.

关键词：卷、烟、香、气、电子鼻、神经网络

所属期刊栏目：24

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：江苏省应用基础研究计划项目BJ97061

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：86-88