基于小波神经网络的钢丝绳断丝定性和定量检测

摘要：

提出了钢丝绳断丝定性和定量分级检测的方案,并根据二者的特点给出了两种小波神经网络模型和权值学习算法.对定性检测,输入层和隐含层之间用小波函数作为权系数,两层之间无非线性;对定量检测,应用小波非线性,神经网的输入是特征向量和小波的内积.前者适于定性分类,后者适于特征与断丝程度之间定量关系的逼近.实验结果表明:两种小波神经网络较一般的BP网络收敛速度快,外推能力强,识别精度好,这种方法成功地区分了内、外部断丝,极大地提高了断丝定量检测的准确度.

关键词：小波神经网络、钢丝绳、断、丝、无损检测

所属期刊栏目：23

分类号：TP2(自动化技术及设备)

资助基金：哈尔滨工业大学校科研和教改项目HIT.MD2001.21

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：486-488,491