结构光三维双视觉检测方法研究

摘要：

介绍了结构光三维双视觉检测的基本原理,提出了标定点的空间坐标和图像坐标的获取方法,设计了用于获取标定点的双向光电瞄准装置,并建立了双向光电瞄准装置安装误差的补偿方法,在此基础上实现了双视觉传感器标定点数据的全局统一.最后,利用标定点样本数据建立了结构光三维双视觉RBF神经网络模型,最佳RBF模型的训练精度为0.078mm,测试精度为0.084mm.

关键词：结构光、3D双视觉检测、RBF神经网络、标定点、网络训练和测试

所属期刊栏目：23

分类号：TP2(自动化技术及设备)

资助基金：航空科学基金;北京市科技新星计划项目

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：604-607,624