10.3321/j.issn:0254-3087.2002.01.008
基于BP神经网络的结构光三维视觉检测方法研究
本文基于反向传播神经网络对结构光三维视觉检测方法进行了研究.首先介绍了结构光三维视觉检测原理,并对BP算法的基本原理进行了阐述.在此基础上较详细地提出了用于神经网络训练和测试的样本点的空间坐标和图像坐标的样本数据获取方法以及光电瞄准装置的结构设计,最后利用样本数据对BP神经网络进行了训练和测试,最佳BP神经网络的训练精度为0.085mm,测试精度为0.132mm.
BP神经网络、结构光、视觉检测、样本数据、训练和测试
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TP18(自动化基础理论)
北京市科技新星计划项目;教育部重点实验室基金
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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