小波分析用于机械系统突发信号在线检测

摘要：

近年来引起各领域广泛关注的小波分析理论，以其良好的时频局部化功能提供了一种瞬态信号的分析方法，但单纯基于此算法的软件往往缺少对于突发性信号的自适应能力。神经网络则具有良好的自适应性、自组织性及很强的学习功能。本文将此二者结合，以神经网络原理和现代数学小波分析为依据，提出了基于神经网络思想的小波分析；改进原有算法，以自编C程序识别工程技术测量中遇到的突发故障与噪声；并在强噪声环境中机械系统的突发信号实测中获得成功。

关键词：小波分析、信号处理、神经网络、振、动

所属期刊栏目：22

分类号：TH7(仪器、仪表)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：5-9