基于线性神经网络测量固体速度的方法

摘要：

本文提出了一种以线性神经网络为基础测量气、固两相流速度的新方法.首先通过对两个传感器之间的流动噪声输送过程进行分析,建立两个传感器信号之间的数学模型.并以此为基础通过线性神经网络测量流动噪声的渡越时间,进而测出流速.实验结果表明:此方法可以克服常用的相关估计方法中存在的随机误差较大、分辨率较低的缺点,为两相流流速的测量提供了一种有效的手段.

关键词：线性神经网络、渡越时间、两相流信号

所属期刊栏目：21

分类号：TH7;TP3(仪器、仪表)

资助基金：辽宁省教育厅资助项目

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：343-345