基于优化BP神经网络的输油管道原油温降计算研究

摘要：

热油管道温降计算是制定合理的设计、生产运行方案和节能降耗的关键技术环节.传统的温降计算模型计算结果存在着较大偏差.为提高计算精度,利用输油管道数字化普及所积累的大量原始生产运行数据,采用机器学习方法,开展输油管道温降计算模型研究.以某热油管道为研究对象,建立了传统温降拟合计算模型和优化BP温降计算模型,并采用自适应权值函数和自适应变化激活函数对BP神经网络进行了改进.分别采用两种模型对管道温降进行计算,并与实测数据进行对比,结果表明:优化BP温降计算模型与传统拟合温降计算模型相比,均方根误差由0.0511降为0.0384,决定系数R2由0.8827降为0.9746,平均相对误差降低了10.41％,计算精度显著提高,有效提高了输油管道温降预测的准确性.

关键词：热油管道、温降、拟合计算模型、神经网络、BP模型

所属期刊栏目：42

分类号：TP183;TP393.08;U446

在线出版日期：2023-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：35-39,61