基于Spearman-CS-ELM的油气管道腐蚀预测模型

摘要：

腐蚀是造成油气管道失效的主要原因,准确预测管道的腐蚀缺陷是防止管道失效事故的重要手段.基于斯皮尔曼(Spearman)、布谷鸟算法(CS)和极限学习机(ELM)组合模型,采用Spearman相关系数判别腐蚀因素的相关性,利用因子分析进行降维处理,引入极限学习机对腐蚀速率进行回归,采用CS算法对ELM模型的输入权值和隐含层阈值进行迭代寻优,并比较不同的ELM激活函数,建立了一套埋地管道腐蚀速率预测方法.通过对某埋地管道进行预测值与实际检测值的比对,腐蚀速率的平均相对误差为2.32％.

关键词：油气管道、Spearman、CS、ELM、腐蚀预测

所属期刊栏目：41

分类号：TG174;TE962;V215.2

在线出版日期：2023-02-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：17-22