基于CEEMDAN+二次时延估计的管道泄漏定位技术

摘要：

在油气管道泄漏检测的过程中,噪声会对上下游采集到的次声波信号造成影响.为了最大程度地降低噪声影响,采用改进的自适应白噪声完全集合经验模态分解(CEEMDAN)对原始信号进行降噪分解,利用相关系数选取与原始信号相关度较大的固有模态分量(IMF),运用二次时延估计实现时差计算,对泄漏点进行定位.结果表明:CEEMDAN算法在改善模态混叠上效果显著,信号重构后的误差更小;CEEMDAN+二次时延估计算法可对不同泄漏孔径进行定位,与LMD+小波分析、小波变换+邻域差值等算法相比,可有效识别阀门开度1％的泄漏,未出现误报或漏报,对10km左右的管线总体定位误差控制在50m以内,定位结果更加可靠.研究结果可为次声波泄漏检测技术的推广应用提供技术指导.

关键词：油气管道、泄漏检测、次声波、CEEMDAN、二次时延估计

所属期刊栏目：41

分类号：TN911.72;TE973.6;TP311.52

在线出版日期：2022-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：69-74