基于BP神经网络的油气管道环焊缝失效风险预测系统研究

摘要：

油气管道输送是国民经济基础设施的重要组成部分,随着其腐蚀现象愈发严重,必须对腐蚀管道的失效压力进行预测.针对腐蚀管道失效压力精确预测的问题,提出一种基于神经网络的预测方法.根据不同的腐蚀管道爆破试验数据,分析、筛选出对于管道失效压力影响较大的因素;构建一种环焊缝失效预测BP模型,随机选择训练集数据分为高、中、低三组放入神经网络进行训练;在BP神经网络经过大量训练后,使其用于管道失效压力的预测.通过实例验证表明:基于BP神经网络的训练模型在隐含层为12时预测精度最高,达到了93.8％,相比其他方法有着较高的准确率,证明本预测模型更优的拟合度与预测精度,适用于腐蚀管道失效压力的预测.

关键词：油气管道、环焊缝腐蚀、失效压力、BP神经网络、风险预测

所属期刊栏目：41

分类号：TG441.7;TG115.28;TE973.6

资助基金：陕西省自然科学基金;陕西省重点研发项目;西安石油大学研究生创新与实践能力培养项目

在线出版日期：2022-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：71-77