基于MATLAB人工神经网络的土壤腐蚀性评价模型

摘要：

土壤腐蚀是导致埋地燃气管道泄漏的主要原因.埋地燃气管道在土壤中的腐蚀破坏受多种因素的共同作用,根据土壤腐蚀等级指标,确定了土壤含水量、电阻率、氧化还原电位等5个风险评价因子.为确定风险评价因子与土壤腐蚀概率之间的非线性相关关系,需建立多元非线性模型.运用MATLAB中的人工神经网络工具箱,通过人工神经网络的计算结果以及神经网络的训练误差,对网络结构进行优化,最终建立了常州市埋地燃气管道土壤腐蚀性的人工神经网络评价模型.通过分析计算结果,得到了土壤腐蚀分布与特征,为常州埋地燃气管道敷设避开土壤腐蚀性较大的区域以及管道的安全防护提供了建议.

关键词：埋地然气管道;土壤腐蚀性;评价模型;人工神经网络;评价因子;训练误差

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资助基金：科技部国际合作司中国波兰政府间科技合作项目;国家自然科学基金面上项目;河北省自然科学基金

在线出版日期：2021-12-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：10-15