埋地非金属管线的智能预测与定位可视化研究

摘要：

随着国家管网机制的完善和环保要求的提高,对油田生产过程产生的污染物泄漏防护要求愈发严格.历史管网布局不明,是造成油田施工后管道破损的重要因素之一.为此,提出一种埋地玻璃钢污水管线检测定位方法,通过理论分析与实验论证此检测方法的可行性.将检测得到的数据建立数据库,利用BP神经网络预测管径大小.设计完成数据采集系统,同时增加GPS模块采集位置信息,将采集得到的位置信息进行Mapping定位,最后将信息数据处理后并打包为可视化APP.以上实验表明,通过检测定位管道内部污水介质确定非金属管道走向与深度的方法是有效的;BP神经网络预测管径较为有效和智能;Mapping定位管线能够快捷的将管线位置信息发送并存储;管线数据可视化大大节省了后期分析处理资源.

关键词：非金属管线检测定位;BP神经网络;管径预测;Mapping定位;可视化APP

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在线出版日期：2021-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：46-51