Z地区天然气管网平衡差影响因素分析与天然气需求短期预测

摘要：

为掌握管网进销平衡差波动规律,提前做好管网管存合理分配,基于Z地区天然气管网进销特征,结合近3年管网进销平衡差动态资料,从季节性、日期类型、天气温度等因素入手,分析了Z地区管网进销平衡差的影响因素,并采用方差分析方法对各影响因素进行综合评价,量化分析各因素对管网平衡差的影响程度,结果发现,冬季(供暖季)、节假日对于管网进销平衡差有显著的影响.根据方差分析结果,建立了关于管网销气量的神经网络短期预测模型.用BP、Elman、RBF神经网络模型预测日常管网销气,得到2020年3月整体销气预测值的平均相对误差分别为1.95％、1.51％、1.45％,均方根误差分别为781.34×104、703.65×104、655.31×104 m3.相比其他两种模型,RBF神经网络预测值更加贴近实际销气量,具有良好的预测结果.RBF神经网络模型预测重大节日管网销气,所得误差值稍大于日常情况下的预测值,但误差仍在合理的范围之内,证明该模型能够准确地预测重大节日下管网销气量,为Z地区管网调度运行、工况调整提供数据支持.

关键词：天然气管网、进销平衡差、预测模型、神经网络、方差分析

所属期刊栏目：40

分类号：F4;F273.2;TP13

在线出版日期：2021-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：62-70