基于PCA-SVM的油气管道腐蚀速率预测技术研究

摘要：

为了对油气管道的腐蚀速率进行有效预测,对影响油气管道腐蚀速率的原因进行了梳理和总结.应用PCA主成分分析法对10大影响因素进行降维处理,选取累计贡献率大于98％的前8项影响因素代替原所有影响因素,忽略流速和压力的影响,利用LS算法对惩罚因子C、核参数σ和不敏感参数 ε的取值进行了寻优.对PCA-SVM、PCA-BP、PCA-GRNN和PCA-WNN四种腐蚀速率预测模型进行对比,其中PCA-SVM模型的预测效果最好,平均绝对误差为1.04％,均方根误差为0.01339,但训练时间比其他模型长,今后应集中进行算法优化.

关键词：油气管道、腐蚀速率、PCA-SVM模型、预测

所属期刊栏目：39

在线出版日期：2020-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：74-78