用神经网络优化硅烷交联低密度聚乙烯的配方

摘要：

交联低密度聚乙烯（XLDPE）具有卓越的电绝缘性和更高的冲击强度，突出的耐磨性，优良的耐应力开裂、耐蠕变及尺寸稳定性，且耐热性能改善后，耐老化性、耐药性均提高。PE交联技术主要有辐照交联、过氧化物交联、偶氮化物交联和硅烷交联。将BP神经网络方法应用到硅烷交联低密度聚乙烯的实验配方优化中，以试验数据为基础，通过选择适当的学习速率、动量因子及迭代次数，经过反复训练比较，得到可预测性能的BP神经网络模型，建立多参数与性能间的关系，从而得到最优配方，该方法训练误差小，效率高，结果令人满意。

关键词：神经网络、低密度聚乙烯、优化

分类号：TP2;TP1

在线出版日期：2013-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：146-147