基于改进BP神经网络的天然气需求预测

摘要：

天然气能源清洁、无污染,其发展受到了广泛重视.准确地把握、预测天然气未来的需求,将有助于制定合理的规划,促进天然气工业的可持续发展.应用附加动量法改进BP神经网络,建立天然气需求预测模型,可以有效避免BP神经网络容易陷入局部极小值的缺点,对天然气需求的短、中期预测具有较好适用性.预测结果表明,未来10年天然气的需求仍很强劲,国内天然气供应难以满足长期需求,需要制定相应的天然气供需策略.

关键词：BP神经网络、附加动量法、天然气需求、预测

所属期刊栏目：27

分类号：TM7;F40

在线出版日期：2008-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：20-21