油田信息数据仓库与数据挖掘

摘要：

当今数据容量规模已经达到万亿字节的水平.过量的数据被人们称为信息爆炸,带来的挑战是:一方面规模庞大、纷繁复杂的数据体系让使用者漫无头绪、无从下手;另一方面在这些大量数据的背后却隐藏着很多具有决策意义的、有价值的信息.要想使数据真正成为油田企业的资源,只有充分利用其为企业自身的业务决策和战略发展服务才行,否则大量的数据可能成为包袱,甚至成为垃圾.因此,面对"人们被数据淹没,人们却饥饿于知识"的挑战,数据挖掘和知识发现技术应运而生,并得以蓬勃发展,越来越显示出其强大的生命力.

关键词：油田、信息、数据仓库

所属期刊栏目：26

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：45-46