气液两相流差压信号聚类分析

摘要：

应用自组织竞争神经网络可对高含气率气液两相流差压信号进行分析,从而实现流动状态分类.该方法根据信号的特征量客观的对流动状态进行分类,取得了较好的分类效果.但该种方法的分类效果受网络输入向量以及神经元个数的影响较大.

关键词：流量、信号、竞争神经网络

所属期刊栏目：26

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：31,38