基于人工神经网络的油井三相流流量预测

摘要：

@@ 神经网络作为一种智能化信息处理技术,克服了常规方法中各种因素影响对解释带来的不适应性,是处理此类复杂问题的一种有效手段,为确定总流量提供了一种预测定量化、模型数字化、识别智能化的新方法.应用Matlab语言及其神经网络工具包,通过BP神经网络,不需对测得的密度值和仪器响应值进行校正,直接可以作为网络的输入量而参与对流量的计算.应用该网络模型对总流量的预测与实际配比的总流量基本相符,预测精度较高.

机标关键词：人工神经网络、油井、三相流、总流量、智能化、预测精度、信息处理技术、应用、因素影响、仪器响应、网络模型、常规方法、不适应性、新方法、数字化、输入量、密度值、工具包、定量化、语言

所属期刊栏目：25

分类号：TH81

在线出版日期：2006-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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