数据挖掘技术应用于设备预测检修

摘要：

@@ 1.前言
设备预测检修是通过先进的设备状态监测手段,离线或在线监测设备的特征信号,经计算机数据分析处理,识别设备的早期故障征兆、性能劣化状况及其发展趋势,并在设备故障发生前及性能降低到不允许极限前安排检修.随着数据库技术的迅速发展及企业自动化程度的提高,大部分企业对重要设备安装了监测系统,采集到反映机组运行状态的各种数据及参数,已经形成了大型的数据库.这些数据和参数中包含了机组运行状态的各种特征,而数据和参数特征并不明显、不直观.数据挖掘技术是利用现有的数据库、人工智能、统计学、知识库等相关知识,以积累下来的历史数据为研究对象,通过对数据的归类、分析、处理,从数据中识别出有效的、新颖的、潜在有用的以及最终可理解的模式的高级应用过程,可为管理干部和技术人员的决策支持提供有力的依据.

机标关键词：数据挖掘技术、技术应用、设备状态、机组运行状态、数据库技术、特征信号、参数、企业自动化、知识、允许极限、预测检修、应用过程、研究对象、性能劣化、识别、设备安装、人工智能、决策支持、监测系统、监测手段

所属期刊栏目：24

分类号：TE9(石油机械设备与自动化)

在线出版日期：2005-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：51-52