城镇天然气负荷预测方法研究进展

摘要：

合理、准确地预测城镇天然气负荷已成为政府制订政策、气源端与管网建设以及优化运行调度的重要保障.在对国内外相关文献和实践进行广泛调研的基础上,结合天然气工业的发展历程,系统梳理了城镇天然气负荷预测技术研究进展,将其分类为早期传统预测方法、基于机器学习的预测方法以及组合预测方法.中国在应用基于机器学习的智能算法预测天然气负荷的研究方面已实现跨越式发展,成为当前国际上最活跃的研究群体.组合预测方法细化了对天然气用气特征的分析,预测结果的准确性更高,各种预测方法的组合应用研究已成为天然气负荷预测研究的热点.未来,应注重大数据处理和先进算法技术在天然气负荷预测中的应用,但仍不能忽视对负荷形成机制、特点等技术本质的深入研究.

关键词：天然气、城镇燃气、负荷预测、机器学习、组合预测

所属期刊栏目：42

分类号：TE832(石油、天然气储存与运输)

资助基金：内蒙古自治区科技重大专项2021ZD0038

在线出版日期：2023-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：481-491