元坝高酸性气田地面管道内腐蚀预测

摘要：

针对元坝高酸性气田地面管道的内腐蚀问题,提出了一种考虑多因素的BP神经网络腐蚀预测模型.该模型以温度、CO2分压、H2S分压、pH值、Cl-含量、总矿化度、液气比、缓蚀剂残余量8种影响因素的数据作为输入量,再将腐蚀速率作为输出量,通过现场实测获得大量历史样本数据,对BP神经网络进行训练,实现了地面管道的腐蚀速率预测,并利用该模型对元坝高酸性气田地面管道各腐蚀因素的重要程度进行评判.结果表明:随机抽取工况参数,模型预测值与实测值的平均绝对误差在10％以内,预测模型具有较高的准确性和可靠性;影响元坝高酸性气田地面管道腐蚀速率的主控因素为H2S分压,CO2分压、缓蚀剂残余量次之.研究成果可为类似气田地面管道的内腐蚀评估提供技术借鉴.

关键词：高含硫气田、站内管道、腐蚀速率预测、BP神经网络、主控因素

所属期刊栏目：42

分类号：TE88(石油、天然气储存与运输)

资助基金：国家自然科学基金;四川省科技计划资助项目

在线出版日期：2023-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：40-45