海底管道清管器运行时间预测

摘要：

海底管道清管器运行时间对于清管收球作业具有重要的参考作用.为了明确清管器运行时间的影响因素,运用灰色关联分析法对海管里程、海管进出口压力差、输气量、海管进出口温度差、过盈量、清管器质量、输油量、含水率进行关联度计算,分析各影响因素与清管器运行时间的相关性,并以此构建了网络结构为(8,11,1)的清管器运行时间BP神经网络预测模型.以渤海某油田海底管道的清管作业数据记录为样本,对清管器运行时间进行预测及验证,结果表明:该模型预测的清管器运行时间的平均误差为8 min,平均相对误差为12.5％.研究结果可为制订合理的海底管道清管收球作业方案提供参考.

关键词：海底管道、清管器、运行时间、影响因素、灰色关联度、BP模型

所属期刊栏目：41

分类号：TE832(石油、天然气储存与运输)

资助基金：工业与信息化部高技术船舶科研项目;中海石油中国有限公司科技项目

在线出版日期：2022-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：451-457