基于高分辨率遥感影像的管道高后果区识别方法

摘要：

管道高后果区识别工作主要依据GB 32167-2015《油气输送管道完整性管理规范》开展,但由于缺乏有效技术手段的支撑,标准中的定量识别判据对实际识别工作的指导作用受限,从而导致识别工作的效率以及识别结果的准确率不高.为此,提出基于高分辨率遥感影像的高后果区识别方法,采用卷积神经网络和条件随机场组合模型,通过管道中心线两侧缓冲区的建立和基于线性参考的管段划分,实现管道沿线建筑物的自动检测与提取,最后,应用几何计算完成全线高后果区识别.利用该方法对某管道高后果区进行了识别,识别的准确率与召回率分别为93％、90％,大幅提高了高后果区识别的效率与准确性.研究成果可为管道高后果区的高效、定量识别提供技术指导,具有良好的应用前景.

关键词：长输管道、高分辨率遥感影像、高后果区、卷积神经网络、条件随机场、识别

所属期刊栏目：41

分类号：TE88(石油、天然气储存与运输)

在线出版日期：2022-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：418-423,437