基于相关性与贝叶斯推断的管道腐蚀深度预测方法

摘要：

管道腐蚀特征值检测样本容量在实际工程中难以达到大样本,导致管道腐蚀评定结果偏于冒进.为此,分析样本容量对推断结果的影响,基于贝叶斯理论及测量不确定性,提出小样本条件下管道腐蚀深度的贝叶斯推断法,进而考虑腐蚀深度与腐蚀长度之间的相关性,建立基于相关性与贝叶斯推断的腐蚀深度预测方法.利用管道腐蚀检测数据对不同缺陷长度下的腐蚀深度代表值进行了推断,验证了该方法的有效性.结果表明:新建立的方法能够更好地反映样本容量对推断结果的影响,预测结果更为保守且与工程经验判断结果一致,对工程应用更加安全有利.研究成果可为管道腐蚀深度的预测提供更准确的信息,同时为考虑随机变量相关性的其他腐蚀管道特征值的预测提供理论参考.

关键词：油气管道、腐蚀深度、区间推断法、小样本容量、贝叶斯推断法、相关性

所属期刊栏目：40

分类号：TE832(石油、天然气储存与运输)

资助基金：国家自然科学基金资助项目"多维多点地震激励下油气长输管道的灾变机理及抗震性能研究",;陕西省自然科学基础研究项目"基于随机过程的在役油气管道系统时变可靠度分析与优化设计研究",;陕西省岩土与地下空间工程重点实验室开放基金资助项目"基于相关性分析的桩基承载力推断及可靠性研究",;陕西省重点研发计划项目"在役油气管道应力检测及安全运营监测系统研究",;陕西省教育厅专项科研计划项目"基于小样本的预制混凝土构件性能可靠性评定",

在线出版日期：2021-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：854-859